À propos

Qui je suis

Je m’appelle Antoine Soetewey. Je suis docteur en statistique, diplômé de l’UCLouvain. J’ai ensuite été chercheur postdoctoral en science des données et statistique à HEC Liège et à l’UCLouvain Saint-Louis Bruxelles, avant de me consacrer pleinement à datanalyze.

Ma thèse portait sur la période d’attente en assurance solde restant dû pour les personnes ayant survécu à un cancer — un sujet à la croisée de la biostatistique, de la modélisation multi-états et d’un enjeu social très concret : le droit à l’oubli.

J’enseigne par ailleurs les statistiques et les probabilités comme chargé de cours invité à l’UCLouvain et à l’UNamur.

Sous le nom datanalyze, je mets cette expertise à disposition des chercheurs, des professionnels et des entreprises qui ont des données à analyser et personne pour le faire.

Mon parcours

• Doctorat en statistique — UCLouvain, 2024
• Master en économétrie — Maastricht University, 2016
• Master en sciences économiques — KU Leuven, 2015
• Échange universitaire — University of Illinois at Urbana-Champaign, 2014
• Bachelier en sciences économiques — UCLouvain, 2013

Ce chemin explique ma façon de travailler : je viens de l’économie appliquée avant d’être statisticien. J’ai donc l’habitude de partir d’une question de terrain plutôt que d’un modèle, et de juger une méthode à ce qu’elle permet de conclure, pas à sa sophistication.

Recherche et enseignement

Mes travaux de recherche ont porté sur la biostatistique, la science des données et le développement de méthodes pour analyser des jeux de données complexes. J’ai publié dans des revues telles que European Actuarial Journal, Biostatistics & Epidemiology, Vaccine, Open Forum Infectious Diseases, Nutrients et SoftwareX, et participé à des projets de recherche appliquée en microsimulation économique et en traitement automatisé de l’information.

Côté enseignement, je donne actuellement des cours de probabilités et inférence statistique à l’UNamur et de biostatistique à l’UCLouvain, après avoir encadré une quinzaine de cours différents comme assistant : statistique descriptive et inférentielle, science des données avec R, analyse de survie, économétrie, modèles linéaires généralisés, etc.

Cette activité d’enseignement n’est pas un à-côté : c’est elle qui garantit que je sais expliquer une méthode à quelqu’un dont ce n’est pas le métier. C’est très exactement ce qu’on attend d’un consultant en statistique.

Ce en quoi je crois

Une méthode simple et comprise vaut mieux qu’une méthode sophistiquée et subie. Si vous ne pouvez pas expliquer pourquoi vous avez utilisé tel test, vous ne pourrez pas le défendre — et un résultat indéfendable ne vaut rien, même s’il est juste.

Les statistiques doivent être accessibles. C’est ce qui m’a poussé à tenir depuis des années un blog sur les statistiques et R, lu par des dizaines de milliers de personnes chaque mois, et à donner des cours particuliers à des étudiants, en parallèle de l’université.

Un travail se juge à ce qu’il en reste. Vous devez repartir avec les scripts, la documentation et la compréhension nécessaires pour continuer sans moi. Une mission réussie est une mission pour laquelle vous n’avez plus besoin de moi.

Dire non fait partie du travail. Si vos données ne permettent pas de répondre à votre question, ou si votre besoin relève d’un autre métier que le mien, je vous le dis. C’est plus utile pour vous, et plus tenable pour moi.

Travailler ensemble

Je travaille en français ou en anglais. L’analyse se fait à distance : il n’y a donc pas de contrainte géographique, et j’interviens pour des clients en Belgique comme à l’étranger.

Vous trouverez le détail de mes interventions sur la page services et le catalogue de mes formations.

Pour la partie recherche et enseignement, mon site académique est antoinesoetewey.com.