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Formation

Ci-dessous une description de toutes les formations que je donne.

Notez que :

  • Toutes les formations ont lieu en personne. Les formations à distance ont l’avantage d’être généralement plus faciles à organiser. Cependant, j’aime rendre mes formations aussi interactives que possible. De plus, d’après mon expérience personnelle, je trouve qu’il est beaucoup plus facile pour les participants de poser des questions et pour moi d’y répondre lorsque les formations ont lieu en face à face. Pour ces deux raisons, je n’accepte pas pour l’instant d’être instructeur pour une formation à distance lorsqu’il est possible de le faire en personne.
  • Vous êtes les bienvenus pour proposer un lieu (vos bureaux par exemple), pour autant que le matériel nécessaire (ordinateurs, projecteur, internet) soit présent.
  • Les diapositives, codes, exercices et documents présentés et développés pendant la formation vous seront envoyés afin que vous puissiez y accéder autant que vous le souhaitez après la formation.
  • Bien que les diapositives et les exercices soient rédigés en anglais, je peux donner la formation en français ou en anglais en fonction du public.
Veuillez me contacter si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur le prix, le lieu, le matériel requis, les dates et les inscriptions.

Introduction à l’analyse de données avec R

Objectif

Dans cette formation d’introduction, nous allons découvrir le langage R et apprendre à appliquer les analyses statistiques les plus courantes.

A l’issue de la formation, vous serez capable de réaliser des analyses statistiques de manière autonome et avec vos propres données.

Contenu

Plus précisément, nous aborderons les sujets suivants :

  • Comment installer R et RStudio ?
  • Découverte de R : fenêtres, environnement de travail, aide, syntaxe, packages, etc.
  • Objets R : vecteurs, matrices, facteurs, listes, base de données, dates et heures, chaînes de caractères, etc.
  • Importation et exportation de données
  • Manipulation et gestion des données
  • Statistiques descriptives
  • Visualisation des données
  • Statistiques inférentielles : Test t de Student, test de Wilcoxon, test du Khi-carré, test des proportions, test d’ajustement, etc.
  • Régression et modélisation : ANOVA, régression linéaire simple et multiple, régression logistique
  • Réponse à vos questions

Le cours alterne entre théorie et exercices.

Public cible

Cette formation est ouverte à tous les étudiants, chercheurs et professionnels désireux d’apprendre à analyser des données en R.

Aucune connaissance préalable n’est requise.

Durée

La formation se déroule sur 3 jours complets ou 6 demi-journées.

Visualisation de données avec R

Objectif

Dans cette formation, nous allons couvrir les principaux outils de visualisation de données en R.

À la fin de la formation, vous serez en mesure de créer et de personnaliser des graphiques, tant à des fins d’exploration que de communication.

Contenu

Plus précisément, nous couvrirons les sujets suivants :

  • Comment faire les graphiques les plus courants : nuage de points, boxplot, histogramme, barplot, diagramme de densité, tracé linéaire, diagramme de moyenne, séries temporelles, etc.
  • Graphiques avec R base
  • Graphiques avec le package ggplot2 : principes et personnalisation
  • Graphiques avec des détails statistiques (package ggstatsplot)
  • Graphiques avec ggplot2 à travers une interface clique-boutons (package esquisse)
  • Réponse à vos questions

Le cours alterne entre théorie et exercices.

Public cible

La formation s’adresse à toute personne qui souhaite apprendre à créer des représentations visuelles impactantes et élégantes en R, que ce soit pour des rapports ou des publications.

Une connaissance de base de R est requise : nous attendons des participants qu’ils sachent importer et manipuler des données dans R. Idéalement, le participant a suivi la première journée de cette formation, ou a un niveau équivalent par la pratique.

Durée

La formation se déroule sur 1 journée complète ou 2 demi-journées.

Rapports automatisés avec Quarto

Objectif

Dans cette formation, nous allons apprendre à créer des rapports d’analyse/activité, des documents de recherche et d’enseignement avec le logiciel R.

A la fin de la formation, vous serez capable de générer automatiquement des rapports d’analyse combinant de code R, des résultats, des tableaux, des graphiques, des interprétations, des images et des équations.

Contenu

Plus précisément, nous couvrirons les sujets suivants :

  • Principes de R Markdown et Quarto
  • Les éléments d’un fichier .qmd
  • Formats et options de sortie
  • Combinaison de texte et de code
  • Personnalisation du document final : thèmes, table des matières, images, liens, inline code, références, etc.
  • Réponse à vos questions

Le cours alterne entre théorie et exercices.

Public cible

Cette formation s’adresse à toute personne qui :

  • travaille avec des données,
  • a besoin de partager son travail, et/ou
  • veut automatiser et rendre dynamique ses rapports d’analyse.

Cette formation suppose une connaissance de base de la programmation R. Idéalement, les participants sont familiers avec l’exécution de scripts R impliquant l’importation et la manipulation de données, les graphiques de base, les statistiques descriptives et les tests statistiques.

Durée

La formation se déroule sur 1 journée complète ou 2 demi-journées.

Créez et publiez votre site web ou votre portfolio avec R

Objectif

Dans cette formation, nous apprendrons à créer et à personnaliser un site web depuis l’interface RStudio avec R Markdown.

A la fin de la formation, vous serez capable de créer et de publier votre site web, que ce soit votre site personnel, celui de votre entreprise, de votre laboratoire ou de votre assocation.

Contenu

Plus précisément, nous couvrirons les sujets suivants :

  • Les packages blogdown et distill
  • Quarto pour les sites web
  • Comment utiliser GitHub pour le contrôle de version ?
  • Comment déployer avec Netlify ?
  • Hugo
  • Ressources supplémentaires
  • Réponses à vos questions

Le cours commence par un aperçu du contexte et de la théorie, mais se concentre principalement sur la mise en oeuvre pratique d’un site de démonstration afin que vous puissiez construire le vôtre par la suite.

Public cible

Cette formation est destinée à toute personne souhaitant publier un site web, un blog, un CV et/ou un portfolio.

Aucune connaissance informatique n’est requise. Cependant, une familiarité avec RStudio et R Markdown est un atout.

Durée

La formation se déroule sur 1 journée complète ou 2 demi-journées.

Formation personnalisée

N’hésitez pas à me contacter si vous souhaitez suivre ou organiser une formation personnalisée.

Il peut s’agir d’un mélange des formations mentionnées sur cette page, ou de tout ce qui concerne les statistiques et/ou l’analyse de données avec R.