Service
Accompagnement des chercheurs
Vous voulez rester aux commandes de votre analyse, mais avoir la certitude que la méthode tient. Je vous accompagne aux moments qui comptent : le choix du modèle, les arbitrages délicats, et la réponse aux relecteurs.
À qui cela s'adresse
Ce service est fait pour ceux qui font l’analyse eux-mêmes — par goût, par obligation académique ou par contrainte budgétaire — et qui veulent un statisticien à leurs côtés plutôt qu’à leur place.
- Doctorants en cours de thèse, toutes disciplines
- Post-doctorants préparant une soumission
- Médecins menant une étude clinique ou rétrospective
- Mémorants de master avec un volet quantitatif
- Équipes de recherche sans statisticien attitré
- Chercheurs confrontés à un rapport de relecture sévère
Le problème que cela résout
Dans la plupart des parcours, on apprend les statistiques une fois, en début de cursus, sur des exemples propres. Puis on se retrouve seul face à des données réelles : effectifs déséquilibrés, valeurs manquantes, mesures répétées, variables qui ne suivent aucune loi normale.
L’erreur classique n’est pas de mal calculer. C’est de choisir un test conçu pour une autre situation que la vôtre, et de ne s’en apercevoir qu’au retour des relecteurs — quand la collecte est terminée et qu’il est trop tard pour changer le plan d’étude.
Un accompagnement en amont coûte presque toujours moins cher qu’une reprise en aval.
- Vous hésitez entre plusieurs tests sans pouvoir trancher
- Votre promoteur vous demande de « justifier le modèle »
- Un relecteur exige une correction pour tests multiples
- Vous ne savez pas comment traiter vos données manquantes
- Vos résultats sont significatifs mais vous doutez qu'ils tiennent
- Votre jury va poser des questions de méthode et vous voulez être prêt
Ce qui vous est livré
L’objectif n’est pas seulement de résoudre le point qui bloque, mais de vous rendre autonome sur les suivants.
- La justification des tests à reprendre telle quelle dans vos méthodes
- Le choix du modèle adapté à la structure de vos données
- Une relecture critique de votre section statistique
- Des réponses argumentées aux commentaires des relecteurs
- L'interprétation de vos sorties de logiciel, ligne par ligne
- Vos scripts R relus, corrigés et commentés
Comment cela se passe
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Premier échange
Vous exposez votre projet et l'endroit où ça coince. Je vous dis franchement si je peux aider.
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Cadrage
Nous convenons du format : ponctuel sur une question, ou suivi sur la durée de l'étude.
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Travail commun
Séances de travail sur vos données, avec les explications qui vont avec. Vous gardez la main.
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Autonomie
Vous repartez avec la justification écrite et la compréhension nécessaire pour défendre vos choix.
Exemples concrets
Les demandes les plus fréquentes, à titre d’illustration méthodologique.
Choisir le bon test
Deux groupes, petits effectifs, distribution asymétrique : test de Student, Wilcoxon, ou test de permutation ? Décision argumentée et vérifiable.
Mesures répétées
Les mêmes sujets mesurés à plusieurs moments. Les tests classiques deviennent invalides ; il faut un modèle qui tienne compte de la dépendance.
Répondre à un relecteur
« The statistical analysis is inadequate. » Diagnostic précis du reproche, correction, et rédaction de la réponse.
Corriger pour tests multiples
Vingt comparaisons, et l'une ressort « significative » par hasard. Quelle correction appliquer, et quand elle n'est pas nécessaire.
Données manquantes
Supprimer les lignes incomplètes biaise souvent les résultats. Choix entre analyse complète, imputation, ou modèle robuste.
Préparer sa défense
Anticiper les questions de méthode d'un jury et savoir y répondre sans se contredire.
Questions fréquentes
À quel moment vaut-il mieux vous contacter ?
Est-ce que vous faites l'analyse à ma place ?
Puis-je vous consulter pour une seule question ?
Travaillez-vous avec autre chose que R ?
Mon domaine n'est pas médical, est-ce un problème ?
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Décrivez votre besoin en quelques lignes, ou réservez un premier échange sans engagement. Je vous dis franchement si je suis la bonne personne.