Service

Développement R et automatisation

Vous refaites les mêmes manipulations chaque mois, ou vous avez hérité d’un script que plus personne n’ose modifier. Je transforme ces analyses en outils qui se relancent en une commande et donnent le même résultat à chaque fois.

Discuter de votre projet

À qui cela s'adresse

Ce service concerne ceux dont l’analyse existe déjà, mais coûte trop cher à faire tourner, à corriger ou à transmettre.

Équipes reconstruisant le même rapport chaque mois à la main
Chercheurs ayant besoin d'analyses reproductibles pour publier
Structures ayant hérité d'un code sans documentation
Utilisateurs de R voulant fiabiliser et accélérer leurs scripts
Laboratoires souhaitant diffuser un outil interne
Auteurs de méthodes voulant les publier sous forme de package

Le problème que cela résout

Une analyse faite à la main dans un tableur est juste une fois : le jour où on l’a faite. Le mois suivant, une colonne a bougé, une formule n’a pas été recopiée, et l’écart passe inaperçu. Le coût réel n’est pas le temps passé, c’est la confiance perdue dans les chiffres.

Le symptôme inverse est le script hérité : il fonctionne, personne ne sait exactement comment, et chaque modification est un pari. À force, l’équipe préfère contourner l’outil plutôt que le corriger.

Dans les deux cas, la solution est la même : rendre le traitement explicite, testé et reproductible.

Le rapport mensuel prend deux jours de copier-coller
Personne ne sait reproduire les chiffres du trimestre passé
Un script fonctionne sur un poste et pas sur un autre
Une correction en amont oblige à tout recommencer
Votre code R est lent au point de gêner le travail
Vous voulez publier un outil mais pas votre code en l'état

Ce qui vous est livré

Le but est que l’outil vous survive : lisible, documenté et modifiable par quelqu’un d’autre que son auteur.

Des scripts R structurés, commentés et versionnés
Des rapports Quarto ou R Markdown qui se régénèrent seuls
Une application R Shiny pour explorer vos données sans coder
Un package R installable, documenté et testé
La reprise et la remise à plat de code existant
Une session de passation avec vos équipes

Comment cela se passe

Audit

Examen de l'existant : ce qui marche, ce qui est fragile, ce qui peut disparaître.
Cible

Nous définissons ensemble ce que l'outil doit faire, et surtout ce qu'il n'a pas à faire.
Développement

Construction par étapes livrables, pour que vous puissiez tester tôt plutôt qu'à la fin.
Passation

Documentation, mise en main et, si besoin, formation à la maintenance.

Exemples concrets

Exemples de réalisations types.

Rapport mensuel automatisé

Un document Quarto qui lit les données à jour et régénère texte, tableaux et graphiques en une commande.

Tableau de bord Shiny

Une interface web où vos équipes filtrent et explorent les données sans écrire une ligne de code.

Package R interne

Les fonctions maison éparpillées entre plusieurs scripts, rassemblées en un package documenté et testé.

Reprise de code hérité

Un script devenu illisible, remis à plat, vérifié à résultats constants et rendu modifiable.

Accélération d'un traitement

Un calcul qui prenait des heures ramené à quelques minutes par vectorisation et parallélisation.

Analyse reproductible

Un projet où chaque figure et chaque chiffre de l'article se régénèrent depuis les données brutes.

Questions fréquentes

Faut-il que quelqu'un chez nous connaisse R ?

Non. Une application Shiny ou un rapport automatisé s’utilise sans écrire de code. En revanche, si vous voulez faire évoluer l’outil vous-mêmes ensuite, il faut au moins une personne à l’aise avec R — et c’est justement ce que couvrent les formations.

Pourquoi R plutôt que Python ou un outil de BI ?

Parce que c’est l’outil que je maîtrise le mieux et qui est le plus adapté aux travaux à forte composante statistique. Si votre besoin relève davantage de l’ingénierie logicielle ou de l’infrastructure de données, je vous le dirai plutôt que d’étirer R au-delà de ce pour quoi il est bon.

Pouvez-vous reprendre du code écrit par quelqu'un d'autre ?

Oui, c’est une demande fréquente. Je commence par vérifier que je reproduis exactement les résultats existants avant de modifier quoi que ce soit — sans quoi il devient impossible de distinguer une correction d’une régression.

Où l'application Shiny sera-t-elle hébergée ?

Selon vos contraintes : sur vos serveurs, sur un service d’hébergement Shiny, ou en local si les données ne doivent pas sortir. Nous en discutons au cadrage, car cela conditionne certains choix techniques.

Le code m'appartient-il ?

Entièrement. Tout ce qui est développé pendant la mission vous est transféré, et à vous seul. Vous êtes libre de le modifier, de le diffuser ou de le confier à quelqu’un d’autre.

Un jeu de données à analyser, une méthode à valider ?

Décrivez votre besoin en quelques lignes, ou réservez un premier échange sans engagement. Je vous dis franchement si je suis la bonne personne.

Décrire mon besoin Réserver un échange

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Accélération d'un traitement

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Questions fréquentes

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