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datanalyze Statistique & data science

Service

Analyse de données

Vous avez collecté des données et vous devez en tirer une réponse défendable. Je prends l’analyse en charge de bout en bout et vous livre des résultats interprétés, pas une sortie de logiciel brute.

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À qui cela s'adresse

Ce service s’adresse à ceux qui ont déjà leurs données en main et à qui il manque le temps, la méthode ou la confiance pour les analyser eux-mêmes.

  • Médecins et chercheurs cliniques avec une base de patients à exploiter
  • Doctorants et post-doctorants face à un chapitre méthodologique
  • Laboratoires et unités de recherche sans statisticien en interne
  • Chefs de projet devant objectiver une décision
  • PME assises sur des données jamais exploitées
  • Associations et institutions publiques avec des données d'enquête
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Le problème que cela résout

Un tableau de données ne répond à rien tout seul. Entre la collecte et une conclusion solide, il y a une série de choix — quel test, quelles variables, que faire des données manquantes, quelles hypothèses vérifier — et chacun peut invalider le résultat final s’il est mal tranché.

Le risque n’est pas de ne pas obtenir de chiffre : un logiciel en produit toujours un. Le risque est d’obtenir un chiffre faux, ou juste mais impossible à défendre quand un relecteur, un comité ou un client demande pourquoi cette méthode-là.

  • Vous avez une p-valeur mais vous ne savez pas justifier le test choisi
  • Vos données ne remplissent visiblement pas les conditions du test utilisé
  • Un relecteur a rejeté votre analyse et vous ne savez pas par où reprendre
  • Vous refaites les mêmes calculs à la main à chaque mise à jour
  • Vos résultats changent selon la personne qui les produit
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Ce qui vous est livré

Une mission se termine par un ensemble de livrables que vous pouvez utiliser, relire et réutiliser sans moi.

  • Un rapport d'analyse rédigé, avec les résultats et leur interprétation
  • Les tableaux et graphiques prêts à être publiés ou présentés
  • La justification écrite des méthodes retenues
  • Les scripts R commentés, exécutables en une commande
  • Les vérifications d'hypothèses et analyses de sensibilité
  • Un échange de restitution pour vous approprier les résultats
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Comment cela se passe

  1. Cadrage

    Un échange pour comprendre votre question, vos données et votre échéance. Gratuit et sans engagement.

  2. Proposition

    Je vous écris ce que je propose de faire, comment, et dans quel délai. Vous validez avant que je commence.

  3. Analyse

    Je travaille sur vos données et je reviens vers vous dès qu'un choix méthodologique vous appartient.

  4. Restitution

    Livraison du rapport et des scripts, puis un échange pour que vous puissiez défendre chaque résultat.

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Exemples concrets

Quelques exemples du type de questions traitées. Ce sont des illustrations méthodologiques génériques, pas des missions réelles.

Comparer deux traitements

Un traitement fait-il mieux qu'un autre, à 6 et 16 semaines ? Mesures répétées sur les mêmes patients, donc modèle adapté à la dépendance entre les mesures.

Identifier des facteurs de risque

Quelles variables sont associées à la survenue d'un événement ? Régression logistique ou modèle de survie selon que le temps compte ou non.

Analyser une enquête

Que disent réellement 800 réponses à un questionnaire ? Analyse descriptive, tests d'association et regroupement des profils.

Vérifier une hypothèse de terrain

L'écart observé entre deux groupes est-il réel ou attribuable au hasard ? Test adapté au type de données et à la taille d'échantillon.

Dimensionner une étude

Combien de sujets faut-il inclure pour détecter un effet donné ? Calcul de puissance en amont, avant la collecte.

Reprendre une analyse existante

Un relecteur conteste une méthode. Diagnostic de ce qui pose problème, correction et nouvelle rédaction de la section statistique.

Questions fréquentes

Dans quel format dois-je vous envoyer mes données ?
Excel, CSV, SPSS, Stata, SAS, Access ou une base de données : tous ces formats me conviennent. Ne passez pas de temps à réorganiser un fichier avant de me l’envoyer — le nettoyage et la mise en forme font partie du travail, et un fichier « déjà arrangé » me cache parfois des informations utiles.
Mes données sont confidentielles. Comment les protégez-vous ?
Je travaille couramment avec des données de santé. Les données ne quittent pas mon poste de travail, ne servent à aucun autre usage, et sont supprimées à votre demande en fin de mission. Un accord de confidentialité peut être signé avant tout envoi. Pour les données de patients, transmettez-les de préférence déjà pseudonymisées : je n’ai presque jamais besoin des identités.
Combien de temps prend une analyse ?
Cela dépend surtout de l’état des données et du nombre de questions. Une analyse ciblée sur un jeu de données propre prendra moins de temps qu’une étude complète avec nettoyage, modélisation et rédaction. Je vous donne une estimation ferme après le cadrage, avant que vous vous engagiez.
Puis-je vous citer comme co-auteur d'une publication ?
C’est possible et cela arrive régulièrement lorsque la contribution méthodologique est substantielle. Cela se discute au cadrage : certains préfèrent une prestation classique, d’autres une véritable collaboration scientifique. Les deux me conviennent.
Et si mes données ne permettent pas de répondre à ma question ?
Je vous le dis, et je vous le dis tôt. C’est une situation fréquente — effectif trop faible, variable manquante, plan de collecte inadapté. Vous préférez l’apprendre au cadrage qu’après plusieurs semaines de travail, et je préfère vous le dire que produire un résultat auquel je ne crois pas.

Les autres services

Un jeu de données à analyser, une méthode à valider ?

Décrivez votre besoin en quelques lignes, ou réservez un premier échange sans engagement. Je vous dis franchement si je suis la bonne personne.